時間になりました そうですね そろそろ始めたいかなと思います皆さん こんにちはライブオンサービスNowお 集まりいただきましてありがとうござい ます今日のテーマはですねAIサーチに なります日本での ウェビナーというのは 初めてかなと思います ぜひ 楽しんで 聴いていただければなと思いますよろしく お願いします はいでは早速始めます いつもの通りですね 政府ハーバーの ご注意事項が書かれてますが今日ご案内 する内容は 資料に関して言いますと特に 未発売 未発表の内容は含まれておりませんのでご 安心くださいあとちょっと 今後どうなっていくのみたいな話にが出る かもしれませんが その場合はですねそれを 購入とかのご検討の要素にされないように していただければと思います はいえーと今日ですね 6月の2回目ということでだいたい月2回 ぐらいのペースでやってんですが今後も ですね7月8月とありますのでぜひ皆さん お時間は都合があればですね 参加していただきたいと思いますチャット にですね リンクを貼りますこちらのコミュニティの サイトで ウェビナーのご案内してますで今日時点で はまた6月のものしか今日のしかですね 上がってないんですけども近々ですね7月 8月分がアップされることになっているの で今ちょっとエリーですね翻訳したりとか してる最中なので近々発表されると思い ますのでぜひそちらもご確認ください はいで ハウスキーピングですけども 前回はですねミートアップということで 録画してなかったんですけども今日は録画 されますということとあといつものように ですね Q&A用の時間を 設けてますというのとご質問とかがあれば ですねQ&Aのところに入れていただけれ ばと思いますお時間がなくなってた場合は ですねあの ブログの方にですね コミュニティのブログのこの 場所にですね 質問とご回答をアップさせていただくこう と思ってますのでよろしくお願いします それからイベント終了後簡単なアンケート ございますのでそちらへのご協力もお願い いたします 参考にさせていただいておりますのでぜひ ともですねご意見ありましたら 入れていただければと思いますはい今日私 ですねいつも同じメンバーと申し訳ないん ですけども私ご案内するのがサービス 側の小林と申しますサービスなど歴は6年 5年半ですかねになりましてタイトルとし てはアウトバウンドプロダクト マネージャーで itsmとbivoxに関してですね担当 させていただいておりますよろしくお願い いたします はいでちょっとここでですね皆さんに ポールというか投票お願いしたいんです けども はいえーと 検索エンジンは何を使ってますかっていう のあのサービスなのですね 検索エンジンは今何をご利用されてますか ということを 公開と頂ければなと思います AIサーチが できる前はですね ジングベースのですね コンティクスチュアルサーチっていうのが 正式なですね 検索エンジンとして紹介されてましたけど も ジングなのかそれかAIサーチを使いなの かとまたどっちかわからないですという方 もいらっしゃるかなと思いますがはい えーっとそうですね はいでAIサーチの質問が真ん中に3つ ありますけども今日ご紹介しますのでよく わかりませんって方は2番目選んで いただければいいと思いますまあ要はAI サーチって チームの時よりもずっと対応範囲が広いと いうかですね モバイルや仮想エージェントとかあるいは ネクストエクスペリエンスと言われている 新しいUIのですねフォームだとか ワークスペースとかでも使えるようになっ てますということでちょっと 段階分けさせていただいておりますはい はいじゃあ100%回答されたみたいなの で 投票を締め切らせていただきますはい えっとちょっと皆さんのご回答を見ますと 44%の方が神宮を今お使いですという ことですね今日はその前後からAIサーチ へのですね マイグレーションについてもちょっと触れ たいと思いますのでぜひ聞いていただけれ ばと思います はいそれからAIサーチをすでにお使いの 方が2名ですねはいそれぞれとそれから どっちかわかりませんという方が3名 いらっしゃるという感じですねはいわかり ましたぜひですね今日AIサーチ簡単です ので ハードル下がったらいいなと思ってますの でぜひ 持ち帰っていただいてですね 早速始めていただければと思います あ結果共有できてましたか皆さんに見えて ませんでしたからすいませんこんな形です ねはいえーとこんな感じですね 44%がジング あと10%11%ずつでサーチのストレス と分かりませんという方こんな感じでした はいありがとうございます はいでは続きましてですね早速内容に入っ ていきたいと思いますが 期待値は変わりましたということで どんな話かっていうとですねまあ要は 検索ってサーチバーがあるところで 検索始める必要があってですね いろんなチャンネルでサービスナウをお 使いのお客さんが 会話の流れで例えば 画像エージェントとの対話の流れで サーチをすることになるとかですねそう いったことっていうのがあまりできない イメージがあったと思うんですけどももう そういう時代じゃなくてあらゆるチャネル での中で普通にですねシームレスに検索 っていうのが動いて 検索エンジンが動いて 検索して要は 期待する結果が得られるという時代ですよ ねということでここにフォレスターの セリフがありますけども必要な情報必要な 時に適切なデバイスで状況に応じて利用 できることが期待されているんですという ですねまあそんな期待に応える形で サービス側がAIサーチっていうのを 導入しましたということなんですねでAI サーチ入れた結果の2つがですねこんな形 で出てますけどもちょっと私あんまりその サーチに関してそんなに詳しく言い訳では ないんですけども関連性と要は 検索能力っていうか性能ですかねに関して 言うと 平均クリックポジションが2以上みたいな 形でちょっとこれがどのぐらいいい話なの かとよくわからないんですけども ジングのOTVの ジングの時よりも OTVのAIサーチの関連付けについては 能力が4%から10%向上しましたサーチ 能力だけでも10%ぐらいアップしてます よというのとそれから リアルな回避ソリューション60%からっ て言ってますけどもクリックする率という ことで ユーザーが何かを探したいって言った時に すぐにですね 期待通りの値が出てで行動例えば カタログをリクエストをしたいですとか ナレッジを検索したいとかこの人ってどこ の所属の人なんですかみたいな 質問した時に 満足いくですね回答がすぐ得られるその ためにその先何かチケットいちいち 批評しなければいけないとかいうような リフレックスことがリフレクションとか 回避できるのでよりまあ作業効率が上がる というようなことで形成インシデント効果 的に作らなくて 済むような 検索エンジンにおける効果っていうのが あります69%以上ありましたよっていう こととかセットアップの手間を軽減します ということで セットアップ皆さんなかなかハードル高い と思われてるかもしれないんですけども実 は リリースされてからとですね 毎回毎回ファミリーリリースでより使い やすくですねセットアップも簡単になって きてますし AIなので一旦セットアップするとその後 はAIが学習してくれてよりヒット 率が上がっていくという 側面もありますので大幅に設定作業が楽に なりましたという 側面がありますはいでAIを活用した 検索ということでこの成長曲線見て いただければいいんですけどもまあ昔です ね インデックスを作ってそのキーワードを 検索するって言ってた 検索エンジンの時代からまあ例えば セマンティックサーチだとか コンテクスチュアルサーチとかっていう 世代を経てですね コグニティブサーチみたいな風に言われて 最近はありますけどもコミュニティ ブっていうのAIがですね あらゆる情報の関連性を 脳のあれですかねシナプスみたいな感じで どんどんどんどんですね関連性を広げて いきながら 適切な情報を引っ張ってくるようになると いうようなことができるようになりました とそして一番トップにあるアクショナブル サーチっていうのはこれはサービス内用語 ですけれども コミュニティブサーチでかつですねまあ 見つけた結果からすぐにそのアクションが できるっていうようなそんな 検索エンジンを目指してますということで 今それを実現しているという形になります はいで AIサーチの柱ですねここはそんなに長々 と説明する話ではないんですけれどもAI サーチって3つのピラーで説明できますよ ということでナチュラルとスマートと イージーという特徴がありますということ ですねなりますそこをちょっとだけ 一つずつお話ししたいかなと思いますまず ナチュラルなんですけども AIサーチはです人間が普段使う自然言語 をベースにコグニティブに情報を処理して 適切なレスポンスを返しますということ ですねそしてそれをそれだけだとですね まだちょっとがあの 保管するものが必要かなっていうところ ありますので保管するこれらの機能がより 自然な 検索に近づけてくれるっていう所があり ます例えばどんなことかというとオート コンプリートですね キーワードを少しだけユーザーが入れると ですねそれをまあ予測して 過去の履歴やマッチした検索結果から予測 方法出してくれてこれ検索したいんですか ねみたいなことを自動的に提案してくれる とかですねそれからこれはちょっと日本語 には見たいようなんですけどもスペル チェックのところでスペルミスした時でも 近しいですね言葉を見つけてきてこの検索 ですよねみたいなことでまた候補を出して くれたりとかそれからクエリの糸を理解 するということでユーザーの意図に基づい たアクションや回答を 想像して見つけてくれるそれから多言語 対応っていうことでちょっと後ほどもっと 詳しくお話ししますけれども 複数言語をですねこの言葉で見つから なかったらこれじゃないですかみたいな フォールバックをちゃんとしてくれる みたいなそういった機能もありますという ことでより 痒いところに手が届くような検索をして くれるとより良いセルフサービスを提供し てくれると言われ ますはいそれからスマートな側面です もちろんAIですので自己学習能力を備え ております日々の利用履歴をもとに制度を 高めていきますので最初どうしても やっぱりまだよちよち歩きから始めますの で最初の性能が悪いからといって使わなく なってしまうといつまでたっても生徒 上がらないですねなのでどんどんどんどん 使っていただく必要がありますということ とそれから より関連性の高いアイテムとかをですね スニーペットや要はちょっと内容がすぐ わかるような 短い [音楽] 言語タグとか言語を表示したりとか ジュニアスカードといった高いユーザー インターユーザーエクスペリエンスの カードとかで実現しますよみたいなところ がありますそれから クエリのルールですね先ほど機械AIなの で学習するまでにはあまり精度があって 話しますけどそれを交換するための ブートストラップ的なブーストとか プロモーションブロックみたいなそういっ た機能っていうのがありますのでまああの 学習時間が足りない最初の頃っていうのを 能力をクオリティを補完するための設定も 可能になりますっていうところになります それからイージーのところでは3つ目の イージーですねまあとにかく設定が簡単 ですということでガイド 付き設定でAIサーチをセットアップする ことができますという話とかそれから 専門知識がなくてもですねまあデータ テキストのような専門知識がなくても 改善点をサーチアナリティクスがですね 教えてくれますどの 検索 能力が弱いからここを強化しなきゃダメ じゃないですかっていうところをちゃんと 教えてくれますねそれから 検索品質ですねチャンネルごとに設定が 違ったりとかするのでその 比較をしたりとかですねチューニングを する効率化を図るツールが用意されてい ますはいそれからモダンなUXデザインに よる快適な検索体験をもちろんモバイルも はじめとして用意してますよということで 使いやすさという意味でのイージーという カテゴリーに入るものが用意されてますと いうことですねはい リクエストから全ペルソナへというのは このこれはどういうメッセージかと言い ますと 従来のですねAIサーチ要は言ったの前 からですね前までは どちらかというとセルフサービスと言って そのリクエスト 向けの 検索の能力を評価してきてましたと 仮想エージェントからとかですねポータル からモバイルからとかですねあるいはそう いった形で そこからユーザーが検索をするというのを 提供してきました 豊かなですね今まで ジング対応しかしてなかった オペレーターとかですねそれからフル フィラーに対してのグローバルサーチです ね今までジングでやってたグローバル サーチもAIサーチで対応することにでき ましたというのとそれからネクスト エクスペリエンス全体に対応できるように なってるのでサービスオペレーション ワークスペースだとかをはじめとしたです ねあらゆるワークスペースの インターフェースに からのですね使うことができるようになっ たので要は全てのユーザーペルソナに対し てAIサーチを 適用することができるということになり ました はいでアーキテクチャですけどもAI サーチの 検索対象ですねはすべての検索 インデックスを 貼るんですけれども サービスナウ内部のですねインスタンスの 中のデータはもちろんのことですねこれは ちょっとのプロライセンス必要になります けども外部コンテンツのインデックスも 作ってですねシームレスに外部データも 検索することができるようになってますと ですねはいでその能力というのはマシン ラーニングやnfuNLPといったものと かアナリティクスで強化されてましてで じゃあどこで使えるかっていうと先ほどお 話ししたグローバルサーチそれからノア モバイルポータルそれから 仮想エージェントワークスペースからの 検索が可能ですもちろん 仮想エージェントから使うことができ るって事はこの先に 接続している例えばお客様のところで サービスナウじゃなくて teamsだとかSlackの インターフェースで 普段ですねチャット使ってますみたいなお 客さんも 検索はAIサーチを使っていただくことが 可能になりますですねなりますはい ちょっと外部コンテンツの 追加情報ですけどもどんなコンテンツが インデックス貼られるのかというと SharePointですねとか コンフリエンスはもうすでにコネクターが ありますとかですねそれからレストAPI とかインテグレーションハブを使ったもの としてはボックスセールスフォース Office365とかエクスチェンジと かですねそれからパートナーとのやり取り みたいな形でこういったですね いくつもの情報っていうのがインデックス あることができることになりますそして もちろん サービスダウンの信頼性の高いコンテンツ セキュリティを 維持した形で 検索ができますですねはいになります はいそしてじゃあ機能はどんなものがある んですかってことで関連する機能を簡単に お話ししたいと思いますが AIを活用した検索ということでAIなの で例えば ある人はアボイドフィッシングぜひ フィッシングメールを 避けるためにはどうしたらいいんです かっていうことか同じフィッシングでも フィッシングのを見つけた時にどうやって レポートすればいいんですかみたいな フィッシングに関する違ったような 問い合わせに関してもちゃんと適切にです ね一発で 適切な回答が出てきたりとかですねする ことができたりとかそれから動的で状況に 応じた裁判キングっていうのは後ほど ちょっと出てきますけども 検索した結果があまりにもたくさん出てき たりとかいらない情報がある場合にまあ いろいろなたくさんのみで 絞り込みをすることができたりとかします というのとGeniusリザルトというの は前回に比べてよりですね 良い結果がもたらされるようにビジネス リチャードリザールトっていうのはですね アクション可能なカード形式の検索結果に なりますこれも後ほどご紹介しますねこう いったものになりますそれからコンテンツ フィルタリングということで 国と言語ベースに対応することができる ようになりますということでユーザーの 所属している どの地域の 何語を喋ってる人に対する 検索 プールはどんな情報ですよみたいな話だと かそれからグローバルコンテンツフォール バックっていうの先ほどちょっとお話しし ましたけれども例えば日本語で 検索した結果 見つからなかった場合にフォールバックし て グローバル言語として英語を デフォルトで設定しておくと日本語で なかったけど英語の 検索結果はこれがありましたよみたいな 両方でですね出してくれることができる ようになってますはい 便利ですよねそれからそうですねナレッジ がまだ日本語ができてないけど英語の ナレッジはありますみたいなそういった ものも対応できるかなと思いますそれから 分析ですねAIサーチアナリティクスと いうことでより高いセルフサービスと生産 性を促進しますということで 検索エンジンのですね性能に関して 性能やパフォーマンスに関してですね 可視化することができますとその結果 傾向を見ることでどの辺に 問題があるのかみたいなことを 示唆してくれますしそれからカバレッジを 構成させる向上させるためのインサイトを 収集して [音楽] くれますということで チューニングは自動チューニングされると 言ってもですねやっぱりヒットしないもの あるよねって言った時にどこを 改善すればいいのかみたいなことを教えて くれるものになりますはいそれから オートコンプリートですね先ほどちょっと お話ししましたけども 途中まで打った 段階で関連ありそうなものがこうやって 提案で出てきます例えば最近見られたもの ではこんな情報でしたそれからただお すすめはこの情報ですよみたいな形でその それぞれの 検索結果を見せてくれますのでそこから 選んで全部 キーワードを入れる必要なくですね 適切なものが選べるかなと思いますそれ からタイトルが一致するとより関連性の 高いものが出てきますよというところです ねはいそれから 前も話ししましたけどもグローバルサーチ とワークスペース検索のAIRサーチ能力 っていうのができましたということで グローバルサーチですね キーワードを入れますそうすると関連する データがどこから来たのか関係なくって いうのはインシデントレポートナレッジ レコードをリクエストとかカタログとか ですねいろいろなインデックス貼られた すべての テーブルからですね 関連するそうなものを全部集めてきてくれ ますよということですねそれから フィルタリング動的なフィルタリングなん ですけどもこちらに見えると思うんです けども 検索のパターンですね たくさんのみで設定しておくと 検索のパターンとかですねカテゴリーを ですねこのこのカテゴリーのものだけを 表示してくださいみたいなあるいはタブで インシデントレコードから見たいんですよ とかカタログアイテムだけで調べたいです とかですね色んなあるいは全体から見たい ですみたいなことでグローバルサーチも よりですね 1都率の高く 適切なものを見つけてくることができます のとそれからグローバルサーチといえば 神宮で今まで使われてきたと思うんです けどもシングルの設定をですねAIサーチ に自動 移行するツールが用意されますということ になります 関連性の評価とチューニングをガイド付き で実施と言ってるのはこれはその先ほど 神宮からAIサーチに行こうって話しし ましたけども どちらの 能力がどれだけ優れてるのかとかですね あるいはチャネルでサービスポータルで 作ったものとそれからESCエンプロイ センターで作ったものとの能力の比較だと かですねそれから他にもモバイルだとどう なんですかモバイルとの比較はどうですか みたいな形で クエリの 能力だとか 布を含めて確認することができますねはい この辺はストアアプリでですねツールが 用意されてますのでこちらを 活用していただくことができると思います はい間違ってちょっとデモてですねあの セットアップのところをご紹介しつつです ね説明もしたいと思いますがあとは ファセットですね先ほどちょっとあの グローバルサーチのところでお話ししまし たけどもこれからこの先はですねユタで 追加になった新機能だと思ってください はいファセットっていうのは要はその 絞り込みですねになりますで例えば 警備ナレッジのカテゴリーとしてはHow toものがいいですとか MacOSのものがいいですとかですね いろんな 絞り込みができますでただし というかですね 豊かな追加になったのはこのレンジ ファセットと言って 過去 何時間以内に 更新されたものだけにしますとかですね それから先月 から 更新されてるものとかですねそんな形で こういうレンジもファセットの中に追加 することができますようになりましたその 他には例えばインシデントだったら プライオリティ別だとかカテゴリー別だと かアサインされた人別みたいなことでここ も ご自由にですね設定可能になりますのでお 好きなカテゴリーで絞り込みがすることが できるですねたくさん飲みはデフォルトで 用意されてたりするものもありますけれど もこういったのをカスタマーカスタムと いうか設定していただくことができますで これ見た目がですね ジーニアスリザルトリニアスカードなん ですけどもこういった形でAppleって 入れてAppleWatchが出てきまし たこれリクエストしたいんですここから すぐにリクエストレコードが作られる みたいなそんな 賢い 検索結果が出せるものになりますはいそれ からネクスト エクスペリエンスちょっと 情報がダブってんですけどもご紹介が 冗長になってますけどもグローバル検索 結果が超えた形でディストビューに ダイレクトに出てきますよとと何度も言っ てますが神宮からAIサーチの移行が要因 なんですねアプリケーションが用意されて いますよということですねはいあります ワンクリックで 変換ができますよみたいなことを歌って ますねはいそれからこのAIサーチ アドミンコンソールAIサーチの設定が わかりづらいっていうお客様が今まで いらっしゃったんですけどもよりですね [音楽] プロセスを意識した形で設定することが できるようになりました今こういった リッチなですねモダンな UXで設定していくことができますし ざっと見ですね今どういう状況なのか みたいなことも確認していただきたいこと ができたりとかします はいでは早速ですねセットアップについて のお話をしたいと思いますここから ちょっとでも 環境も使ってですねお話しします全体 像なんですけどもまずは最初の一番最初の セットアップはガイド付きセットアップ ですね外出セットアップを使ってやって いきますでその後はですねこの プロファイルを直したりとかですねサーチ ソースの変更したりとかチューニングし たりするこの3つぐらい真ん中の3つ ぐらいをやっていくんですけども 何点ですかね どのアプリで要はアプリっていうのは モバイルから検索するとかですねだから ポータルから見るとかですね 仮想エージェントから使うみたいな形で アプリケーションがどのアプリケーション が どのインターフェースでで インターフェースでさっき カセットの話ししましたけどもどの カテゴリーたくさんのみで 絞り込みをするかとかどのタブを表示して とかですねまあそういったの インターフェースの部分ですねところを 設定するのをサーチアプリケーションの 設定なんですけどもそこどれを使うかです ねを決めていただいてそしてじゃあその アプリケサーチアプリケーションはどの プロファイルに基づいて 検索エクスペリエンスを 使うのかどういうことですねでそのサーチ プロファイルが決まったらですね サーチソース例えば 卵モバイルでこのインターフェースで サーチを行いますよとそして プロファイルとしてはプロファイルって いうのは英語でどの 辞書ファイルを使ってどのストックワード を使うみたいなところはこのサーチ プロファイルとか設定するんですけども どの プロファイルによってどのテーブルを サーチするんだということでこの例だと HRのナレッジベース人事のナレッジ ベースと人事のリクエストとそれからIT のサービスリクエスト全部やりますよ みたいなと決めてですねそして それぞれのインデックス貼ったテーブルを サーチするみたいなそういった流れで 見つけてくるわけですけどもそれを逆に ですね 最初のセットアップはガイド付き セットアップでまずはインデックスソース を作ってそしてインデックスを貼ってです ねテーブルにインデックスをつけてそして そのインデックスつけたテーブルをどこの サーチソースで使うかを選んでですね そしてそれはどういったプロファイルで サーチするんですよということ決めて そしてじゃあそれを使うアプリケーション というのはどれですかってことで紐付けを してでそのアプリケーションで使えるよう にするっていうそういった流れになります ということでちょっと ですねご紹介したいと思いますが ご質問とかあればですね Q&Aに入れていただければと思います はいえっとこちらがですねユタの入ってる インスタンスになりますAIサーチのです ねこれダッシュボードですねこういった形 でインデックスだとかクエリとかですね 情報っていうのが見えるようになってるん ですけどもまず最初に何するかなんです けど はいAIサーチAIって入れて AIサーチのメニューで あそうですねその前にガイド 付きセットアップする前にAIサーチを アクティベーションされてるかどうかを 確認しなきゃいけないんですねのAI サーチステータスという 場を クリックしてみてくださいでAIサーチが 使えるようになっている場合はもうAI サーチーズデイリーという 画面になりますでAIサーチが 使えるようになって インスタンスはこんな形ですねAIサー チーズリクエストあるいは何だったかな AIサーチが入ってませんみたいな状態に なってなのでそういった場合はここから リクエスト してくださいとリクエストっていうのが出 てきますのでリクエストしてくださいで リクエストすると その時によるんですけども 混み具合とかにもよるかもしれないんです けども 数時間から 23日ぐらいで AIサーチがレディーになりますという ことですだいたいですねちょっと私の環境 では何とも申し上げられないんですけども お客様のインスタンスだったらですね最初 から言った入っている場合はもうレディー になってるんじゃないかなと思います はいで そして 必要なですね プラグインがインストールされてましたら このガイド付きセットアップ外相手と セットアップっていうのがありますので それをまあもう本当にこのままやって いただくだけでいいんですねで先ほどの スライドでまずインデックスソースそれ から サーチソースサーチプロファイルサーチ アプリケーションの順番で設定して くださいねってお話をしたんですけども まさにその通りで ごめんなさい まずは ガイド付きセットアップするとまず最初に やらなきゃいけないのがいいインデックス 付きソースの定義ってことでインデックス を 貼りますよみたいな形になりますねはい 構成は こんな形で どのテーブルに 印紙でインデックスを貼りますみたいなの が出てきますでだいたいがですねあの デフォルトで必要そうな検索対象になり そうなものっていうのはすでに インデックスが貼られてたりとかしますの で確認していただいて 追加が必要であれば追加するみたいな形に なります はいでその次がですね はい 検索ソースのサーチソース の 定義ということでこれは カタログアイテムどこのカタログアイテム を 探しますよとかですね アレッジテープ どの先ほどインデックスつけた テーブルがいくつも並んでたと思うんです けどこのこのどのインデックス付きソース を使ってどういう条件で 検索してきますよ要はえっとですね いらない情報は 検索対象にしたくないのでフィルタリング しますねということでここでは使用 終了になったナレッジは検索対象じゃな いっていう風にしてたりとかしますねそれ から関連する固定文の設定だとか 確認ですね こういった形でそのこのインデックス付き ソースっていうのは複数作ることができる のである条件にあった例えば ナレッジベースの中でもこの部門用の ナレッジ用の インデックスソースを作って グループ化するみたいなそんなことができ ますねになりますはいから インデックス付きソースを作るが 出来上がりましたら次に 検索プロファイルを作ります で サーチこれは何かというとどこで使う プロファイルですよってことを定義します なのでここ見ていただくと分かるんです けどもうすでにデフォルトでこのように ですね入ってたりとかしますけども モバイル用のプロファイルですとか エンプロインセンター ポータル用のデフォルトサーチ プロファイルですかサービスポータル用と かですねそれからもうsowですね サービスオペレーションズワークスペース 用のプロファイルとかそれから AIサーチアシストだったんですね いろんなプロファイルが用意されている わけですねはいでここの プロファイル見るとですね これ私ちょっと設定 追加してるんですけども このエンプロイポータル用の検索で 検索ソースは先ほど確認しましたけども ナレッジベースですねポータルのナレッジ ベースとそれからカタログアイテムを検索 したいと思ってますよってことでバケツを 選んで 追加してますここに例えば ユーザーも検索したいですよってなったら 検索ソースのところにピープルピープルっ ていうあれですけどもこれを追加すること によってエンプロイポータルで ナレッジと それから カタログとそれからピープルを検索できる ようになりますみたいな感じですねそして 検索 するときにですね同義語いろいろ 検索 なんですかねクオリティがあまり良くない とか言われることがあるんですけども やっぱりそれってちゃんと同義語とかです ねストップワードとかも 定義しておいた方がいいですよってことで デフォルトではデフォルトの任務 ディクショナリーというのを使ってんです けどもここで Japaneseの日本語検索した時の ディクショナリーを私は追加してみたりと かしてますねはいそれからストップワード もここではジャパニーズ用のストップ ワードも追加していますねデフォルトでは 英語の ストップワード ディクショナリーがあったのでそれ使って ますそれから入力ミスの処理っていうのは 太鼓なんですけどこれは日本語対応して ないので英語だけの豆になってますねはい それから ジニアスリザートっていうのは 結局その さっきの検索カード ジュニアスカードでアクション可能な カードがすぐ表示トップに表示されるよう にしますけどもその辺を見つける時にです ねnlu使って見つけたりとかということ が 紐付けてできるようになりますですねそれ からもう一つこれ大事なんですねこれ今 入ってないですけども結果改善ルールって いうのは先ほど前半でお話しした通りまだ その機械学習マシンラーニングがなかなか 進まないAIサーチの場合に 導入当初によりですね 複雑な設定で 絞り込みですかねヒット率を上げるための ルールを登録することができますですね このルールはいつからいつまでの間 適用しますよ要はAIが育って独り立ちし てしまったらこのルールっていらないです よねみたいな形なので開始終了があってで どの言語で 適用しますよとかですねそれからどの 条件について 例えばユーザーがアメリカ 在住のユーザーでなのでアメリカのに 関するナレッジベースだけを見せたいです とかですねヒットさせたいですとか逆に この情報は見せたくないですみたいなもの をここでですねインクルームメートルール で作ることができますでこれでより例えば その他にですね例えば VIPからの情報については必ずトップの 方に 検索した時に特に出るようにしなさいとか ですねそういったの細かい ルール設定もこの辺でできますのでそれを 使って ですね 検索プロファイルを作っておくということ をができます それからそれができましたらですね 今度は 今ここのですね 設定終わりましたので次に 検索アプリケーションを定義しますよと いうことで ここで 先ほど作ったのはサービス ポータル エンプロイポータルですねのデフォルト 検索アプリケーション用のプロファイルを 作ったのでじゃあどこのアプリケーション でそのプロファイルを使うかっていう ところを紐付けるんですねはい 検索プロファイルはこれですと エンプロイポータルで使う 検索プロファイルはこれででハセットって いうのは先ほどちょっとここでやります けどもこれですよねこの ファセットをどんな 種類で出しますかみたいな 感じで 定義する要は見た目インターフェースの ところをこのアプリケーション サーチアプリケーション コンフィグレーションで設定するんですね アセットかナビゲーションターブっていう のはこのこれです全てナレッジカタログ 相手もユーザーってなっているやつですね これをどう編集しますかみたいな話がここ のナビゲーションタブですが多くと コンプリートのどういう 順番で要はモンストポピュラーを先にする のかとか最近検索したのトップに出すのか とかですねまあそういった順番をここで 設定したりとかがスクリプトポスト プロセッサーを検索っていうちょっと 難しいのがありますけどもそういった設定 だとか見るからですねソートのオプション を 定義したりとかこういったことをします で これでだいたい全体のですねセットアップ が終わりましたとですねはい であとは微調整とかですねそれから先ほど のマイグレーションができるツールだとか のインストールだったりとかそれから 各アプリケーションのAIサーチを有効に するっていう 段取りを踏んでいただければ最初の セットアップはこれで終わりですという形 になりますはいですね って スライドに戻りますけども今この 順番でセットアップしました で今までの 操作っていうのは実はガイド付き設定を 使いつつでもそれだけだとちょっとまだ 心許ないですよねってことで実装ガイドっ ていうのが用意されていますこれはそう ですねここ今 ずれしました実装ガイドリンクを 貼り付けますので ちょっと待ってくださいね これ早速ですね見ていただきたいんですね でこれを見るだけでですねもう誰でも本当 にセットアップが可能ですであの 原稿は 原本はですね 英語なんですがちょっと見ていただくと 私DEEPLでもうファイルごと 翻訳してみました であのまあまあですね意味が通じるという か 十分使用に耐えれる 品質だったのでぜひですねあの 訳して 使っていただければとこれが 原本ですけどもであのじゃあ 訳したものくださいよって言われるかも しれないんですけどもちょっとあの正式な 日本語ドキュメントとしてはですね ちょっと 私できないかなっていうところがあるので 申し訳ないんですけども必要であれば 皆さんのところで機械翻訳していただけれ ばいいかなと思いましたという感じですね はいでぜひこちらを使ってですね やってみてくださいでこれあのメニューを 見ますとメニューじゃない目次ですか目次 見ると はい えーと有効化とセットアップですね有効に するからプラグイン入れるからですね セットアップこれもガイド 付きセットアップのに従って出てきてます ということと性能のテストと評価とか多 言語を使うときにはどうするべきかみたい な話とかですね英語の語録させるにはと かっていうのとか チューニングの仕方とかあるんですね 書いてありますのでぜひこちらをですね 活用していただければと思いますそれから えっとですね あと一度入れたら何ですけどもこ れってちょっとうざいんですねあの行き たいところにすぐたどり着けないなみたい なところがあると思うんですけどもそう するとこのAIサーチアドミンホームと いうところでこれがあの先ほどご紹介した もので今どんな 何が入っててどんなアプリケーションが AIサーチ使ってますよあの神宮を全く 使わなくするっていうわけじゃなくてこの アプリケーションがジングでサーチします とかこのアプリケーションはAIサーチ 使えますみたいな使い分けもできますので そこはその 段階を踏んで設定していただくことが できるようになりますでこのホームでは今 どんなアプリケーションが どういう品質でみたいなとかあとこれを 入れた方がいいですよみたいなごめん でしょされていったりとかしますけども アプリケーションタブ開きますと こんな形で例えばエンプロインセンターの ようにセットアップしてますよとか バーチャルエージェントのセットアップし てますとかサービスポータル使ってますと かですね私まだモバイルセットしてない ですねみたいなのとかそれから 開くと その先ほどアプリ パワポでどういう 矢印でつながってますみたいな話をしまし たけども エンプロインセンターでは AIサーチがオンになっていてどんな サーチソースを使っていてとかですね どんな辞書使っててとかっていうのはこう やって一目でわかるので 混乱しなくてすみますねなぜここで セットアップをここから始めるって事 チューニングをするってことができるよう になりますはいじゃああとちょっとお時間 があと10分ぐらいなんですけども ちょっとチューニングのTipsについて お話をしたいかなと思いますねはい 品質を改善するTipsなんですけども 先ほど セットアップのところでご紹介した同義語 辞書ですねをぜひ 追加してください皆さんの 組織の中で特別によく使われる 参照される言語とかっていうのはぜひその いろんなバリエーションで 入力されるかもしれん検索されるかもしれ ないので同義語事象 充実させるというのはもうすごくいいかな と思いますねそれを 定期的に見直してくださいとかあとですね nluモデルと共有するとかが正規表現を 使用する場合もあるかなと思います例えば インシデントレコードだったりとかそれ からサーバーの名前だとかそういったも のっていうのはこういう名詞っていうか 単体だったりとかするのでそうすると ヒット率が低いかもしれないけども正規 表現で カバーすることができたりとかがストップ ワードの 作成も大事ですね例えばなんかちょっと 地域固有の ストップワードが必要だったりとかする 場合もありますし方言とかも含めてですね だったりとか 検索クエリに頻繁に現れるけども実は 検索対象にはなってないものがあったりと かするとストップワードに追加しちゃうっ ていうのも手です それから結果改善ルールですね先ほどお 話ししたような AIがまだ学習 能力が低い時に 特別な なんて 言い方したらいいのかわかんないんです けど ブートストラップとして要はその とっかかりをつけてあげるという感じです ね 検索の 能力をまずは細かく設定しておいてあげる とですねで ブーストロックプロモーションというのが できますよねここにはこれを 検索させなさいとかですねそれから見せ ないそれから逆にプロモーションこの人 からの情報は 優先的に出すとみたいなそんなことが できるが検索対象の記事のタイトルって いうのを見直してみてヒットしやすそうな ですねタイトルにした方がいいです後ほど ちょっとお話しますけどもあとは ジーニアスリザルトであれば 検索エンジンモデルにインテントを追加 することもできますこれについてはそう ですね先ほどのガイドにより詳しく書かれ てますのでちょっと 参照していただければと思いますがあとは 機械学習がですね依存するコンテンツの 特徴ということでこういうコンテンツは より 精度が高く見つけやすいですよってことは AIが得意としてるものですよっていう 特徴が書かれていましてまずドキュメント のセイントですねを見ますそれから人気度 参照されている人気度も見ますよそれから タイトルとの一同ですねクエリーが ドキュメントのタイトルとどの程度一致し てるのかみたいな話だとかそれから今度は タイトルじゃなくて中身ですねコンテンツ の1度も見ますねそれからタグの一度 クエリがドキュメントのタグとどの程度 一致しているのかとかがタグがどれだけ ポピュラーなかみたいなところっていうの はそれぞれのレコードに 参照の回数だとかっていうのは情報が サービスなので持ってますのでポピュラー というのは見てくださいということですね コンテンツ作るとき逆に今度参照される からっていうのを気をつけた方がいいです よって言っはどっちでヒット率が悪いのか なみたいなところを考えた時にタイトルが ちょっと中身と一致してないですかとか ですねしてますかみたいなところ確認して おいていただいて コンテンツよりもタイトルを重視してます のでタイトルの内容っていうのを 適切に見直しでにしてたらどうですかって いうのと先ほども言ってる同義語辞書って の 活用してくださいっていうのとそれから HTMLの見出しやタグ 段落タグっていうのを 見直してみてくださいとより最適なQ&A を実現しましょうということでこれは SEOの考え方に一致するかと思うんです けどもHTMLの H1から16までのヘタのタグの 階級があるかと思うんですけどもそこで より見つけやすい形で 見出しをつけてみてくださいというところ ですこの辺はちょっと 専門的な話になるので作ってる人に確認し た方がいい話かなと思います それからメタフィールドですねのタグの 活用これもですねちょっと専門的な話に なってしまうんですけどもタイトで コンテンツにはないけれどもヒットしそう なキーワードっていうのをメッター フィールドと作っておいてここを見つけ させるみたいなことがいいかなと思います はいで最後になりますけどもAIサーチの モニタリングということで これはプロファイルですね検索 プロファイル作りますよねその プロファイルでどれだけのインデックスが 使われててどれだけクエリトラフィックが あったのかみたいな話の分析だとか逆に 今度はインデックス目線でどの インデックステーブルのインデックスが どういったところで使われているのか みたいな話とかですねを確認できたりとか で最後の第1番大事かなと思いますAI サーチアナリティクスということで アプリケーションごとのですねサーチ IA人のやり取りの分析で利用傾向って いうかですねユーザー体験にフォーカスし てどんなところにサーチに問題があるのか なみたいな使用率が低いのは何でだろう みたいなところを 把握するのに 便利なものがありますのでそれを 活用していただきたいなというふうに思い ますはいでちょっと一通りのご説明終わっ たんですけどちょっと答えられる 範囲でご質問に答えていきたいと思います まず一つ目 他の検索管理と比較して AIサーチが苦手としている領域はあり ますか ちょっと わかんないですね AIさんうちのAIサーチが他の検索管理 と比較して [音楽] どうですかね外部 サーチの 精度はちょっと私もまだ確認できてないの で試してみないとわからないところあり ますが すいませんちょっと わからないかなAIサーチの適用範囲を 特定領域だけに設定することはできますか 例えばIT事務 領域には設定するがはいえーとできます 例えばポータルのところで AIサーチ ですね わかりやすくするとそうですね ごめんなさいチャットですここサーチ ソースサーチソースをITSCと hrscって形で分けてますよねこれは ここでその 抽出条件を決めてるんですねユーザーが 検索できるコンテンツを制限するっていう ところなんでここで itsmだけのカタログだとかナレッジを 抽出するっていう サーチソースを作ってあるいは逆にHR だけのナレッジベース用のサーチソースを 作ってナレッジベースの中からHRの属性 のものナレッジベースのものだけを 引っ張ってくるっていうようなことがして それがどのプロファイルで 使うですねそれをそのプロファイルをどの アプリケーションが使うみたいなどの 属性の人には何を見せ るっていうものをこの辺りで設定できます のでやっていただければと思います次は アームのあれですかね 検索プロファイルの同義語や ストップワードに日本語用のサンプル テンプレートのあるでしょうか一つ一つ 登録が大変と思いましてえっとそうですね ストップワードはすでに用意されてますね 同義語は皆さんのところで あるかなある程度用意されていて 追加していただくような形になるかなと 思いますので何か日本語環境を入れて いただいて ローカリゼーションフレームワークとか ですねそれから日本語のnluを セットアップしていただくとある程度 使えるものがあるかなと思います 各アプリケーションでの検索管理を揃える べきでしょうか AIサーチものすごく魅力的にも採用し たいのですが一度に全てを変えるあ先言う とこれお話しした通りですね アプリケーションごとに段階的に 導入できますので大丈夫かなと思いますが AIサーチアナリティクスはライセンスの 種類に関係なく使用可能でしょうか 具体的にどのような分析ができるの でしょうかこれはですね プロフェッショナル以上になりますはい はいでちょっと 具体的にはって話になると ちょっとドックスを後でご紹介させて いただくような形になるかなと思います すいませんお時間になったので すいませんちょっとチャットの方見れて なかったですね すいません インシデント はいえーと大丈夫ですねインシデント作成 時 AIサーチ使っていただけると思います はいということでちょっと時間経って しまいましたが以上でよろしいですかね はい どのように使い分けると良いですか 実際は使い分けというよりは本来だったら 全部AIサーチにしていただいた方がいい と思いますが 皆さんの リソースの問題だとかあると思います タイミングの問題もあるのでそれ段階的に やっていただければと思いますはいすい ませんちょっと時間過ぎてしまいましたが 以上で今日は終わりにしたいと思います どうもありがとうございました ありがとうございます